ارزیابی، عوارض، شیوع، میزان مرگ و میر و پیش بینی کننده پیامد های جراحی شکستگی های پروگزیمال فمور در بیماران مبتلا و غیر مبتلا به کووید-19: مطالعه مشاهده ای آینده نگر

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان

1 دانشگاه علوم پزشکی ایران

2 دانشگاه علوم پزشکی شاهرود

3 Iran University of Medical Sciences

چکیده
زمینه: علیرغم کاهش انتقال و مرگ و میر ناشی از کرونا ویروس (COVID-19) درجهان، این عفونت همچنان یکی از چالش های مهم جراحان ارتوپد محسوب می شود. مطالعه با هدف ارزیابی تاثیر عفونت COVID-19، بر عوارض، شیوع، میزان و مرگ و میر و عوامل پیش بینی کننده پیامد های جراحی شکستگی های پروگزیمال فمور انجام شد.روش کار: مطالعه ی مشاهده ای آینده نگر حاضر، بر روی 611 بیمار PPF مشکوک به کووید-19 که بین سال های 1392- 1390 در بیمارستان فیروزگر وابسته به دانشگاه علوم پزشکی ایران تحت عمل جراحی قرار گرفتند، انجام شد. 59 بیمار با تشخیص قطعی کووید-19 شناسایی شدند. با استفاده از روش تطبیق سازی فراوانی، میزان مرگ و میر 30 روزه، عملکرد لگن، میانگین طول مدت بستری و احتمال بستری در بخش مراقبت های ویژه را بین بیماران مبتلا و غیر مبتلا به کووید-19 را مقایسه کردیم.یافته ها:میزان مرگ و میر 30 روزه در گروه مبتلا به کووید- 19 به طور چشم گیری بیشتر بود ( 8/28 % در مقابل 2/10 %، سطح معناداری= 018/0). در آخرین پیگیری،میانگین امتیاز هیپ هریس (HHS) در بیماران مبتلا به کووید-19 کمتر بود.نتایج تجزیه و تحلیل چند متغیره نشان داد که میزان عفونت، میانگین مدت بستری در بیمارستان و میزان بستری در بخش مراقبت های ویژه دربیماران مبتلا به کووید-19 بیشتر است. افزایش سن، فشار خون بالا، سیگار کشیدن به طور قابل توجهی خطر پیامدهای پس از جراحی را در بیماران PPF افزایش می دهد.نتیجه‌گیری: ابتلا به کووید-19، میزان مرگ و میر،میانگین طول مدت بستری و احتمال بستری در بخش مراقبت های ویژه را افزایش و میانگین امتیاز HHS رادر جمعیت هدف کاهش می دهد. اهمیت این نتایج در بیماران مسن، مصرف کننده سیگار و مبتلا به فشار خون، بیشتر می باشد.واژه‌های کلیدی:شکستگی پروگزیمال فمور- میزان مرگ و میر- بیماری کرونا ویروس 2019- کووید-19 – پیش بینی کننده ها

کلیدواژه‌ها

موضوعات


عنوان مقاله English

Evaluation, complications, prevalence, mortality rate and predictors of surgical outcomes of proximal femur fractures in patients with and without COVID-19: a prospective observational study

نویسندگان English

karim pisoudeh 1
Mohammadali seiri 1
Javad Khaje Mozafari 2
omid elahifar 3
1 IUMSدانشگاه علوم پزشکی ایران
2 Shahroud University of Medical Sciences
3 Iran University of Medical Sciences
چکیده English

Background: Despite the global reduction in the transmission and mortality of Coronavirus (COVID-19), this infection remains a significant challenge for orthopedic surgeons. This study aims to evaluate the impact of COVID-19 infection on complications, prevalence, rates, mortality, and predictors of surgical outcomes in proximal femur fractures.

Methods: This prospective observational study was conducted on 611 PPF patients suspected of having COVID-19 who underwent surgery at Firouzgar Hospital affiliated with Iran University of Medical Sciences between 2011 and 2013. Fifty-nine patients were identified with a confirmed diagnosis of COVID-19. Using frequency matching, we compared the 30-day mortality rate, hip function, average length of hospitalization, and likelihood of ICU admission between patients with and without COVID-19.

Findings: The 30-day mortality rate was significantly higher in the COVID-19 positive group (28.8% vs. 10.2%, p=0.018). At the last follow-up, the mean Harris Hip Score (HHS) was lower in COVID-19 positive patients. Multivariate analysis showed that infection rates, average duration of hospitalization, and ICU admission rates were higher in COVID-19 positive patients. Older age, hypertension, and smoking significantly increased the risk of postoperative outcomes in PPF patients.

Conclusion: COVID-19 infection increases mortality rates, average duration of hospitalization, and ICU admission likelihood while decreasing the mean HHS in the target population. These findings are particularly significant in elderly patients, smokers, and those with hypertension.

Keywords: Proximal Femur Fracture, Mortality Rate, Coronavirus Disease, COVID-19, Predictors

کلیدواژه‌ها English

Proximal femur fracture
mortality rate
2019 coronavirus disease
covid-19 - predictors