ارزش تشخیصی معیارهای سونوگرافی در سندروم تونل کارپال (مطالعه‌ی مقطعی)

نوع مقاله : مقاله اروجینال

نویسندگان

1 مرکز تحقیقات تروما، بخش ارتوپدی، بیمارستان شهید صدوقی، دانشکده پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی شهید صدوقی، یزد، ایران

2 گروه رادیولوژی، دانشکده پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی شهید صدوقی، یزد، ایران

3 کمیته تحقیقات دانشجویی، دانشگاه علوم پزشکی شهید صدوقی، یزد، ایران

4 گروه رادیولوژی، دانشگاه علوم پزشکی شهید صدوقی، یزد، ایران

5 گروه جراحی ارتوپدی، مرکز تحقیقات تروما، دانشگاه علوم پزشکی شهید صدوقی، یزد، ایران

10.22034/ijos.2026.246025
چکیده
مقدمه: سندروم تونل کارپال (CTS) شایع‌ترین نوروپاتی فشاری است که معمولاً با آزمون‌های الکترودیاگنوستیک(EMG‑NCV) تشخیص داده می‌شود؛ بااین‌حال، این آزمون‌ها اگرچه دقت مناسبی دارند، تهاجمی بوده و ممکن است در بخشی از بیماران نتایج منفی کاذب ایجاد کنند. سونوگرافی با وضوح بالا به‌عنوان یک روش تشخیصی غیرتهاجمی، در دسترس و مقرون‌به‌صرفه مطرح شده است. هدف این مطالعه ارزیابی ارزش تشخیصی سونوگرافی در بیماران مبتلا به CTS و بررسی ارتباط آن با یافته‌های بالینی و الکترودیاگنوستیک بود.
مواد و روش‌ها: در این مطالعه‌ی مقطعی تشخیصی بیماران مراجعه‌کننده با شوک بالینی CTS در بیمارستان شهید صدوقی بررسی شدند. برای تمام بیماران آزمون، EMG‑NCV و سونوگرافی دوطرفه‌ی مچ دست انجام شد. پارامترهای سونوگرافیک، شامل مساحت سطح مقطع (CSA) و عرض عصب مدیان در سطوح مختلف ساعد و تونل کارپال، بین گروه‌های شدت الکترودیاگنوستیک (نرمال، خفیف، متوسط، شدید) مقایسه شدند. حساسیت و ویژگی مقادیر آستانه‌ی انتخاب‌شده برای CSA و عرض عصب محاسبه شد.
نتایج و بحث: تعداد 60 بیمار میانگین سنی 4/10 ± 5/49 سال و میانگین BMI برابر با 6/3 ± 8/26 کیلوگرم بر متر مربع بررسی شدند؛ ۹۰ درصد بیماران زن و 80 درصد دارای درگیری دوطرفه بودند. سن ارتباط معنی‌داری با شدت CTS نداشت (۳۴۴/۰ = p)، درحالی‌که BMI بالاتر با شدت بیشتر بیماری هم‌بستگی داشت (۰۱/۰ = p). مساحت سطح مقطع (CSA) و عرض عصب مدیان به‌طور موازی با افزایش شدت CTS افزایش یافت. در دست راست، آستانه‌ی CSA برابر 5/8 میلی‌متر مربع در سطح تونل کارپال با حساسیت 5/87 درصد و و یژگی 7/81 درصد ایجاد کرد؛ در دست چپ، آستانه‌ی ۸ میلی‌متر مربع حساسیت ۷۰ درصد و ویژگی 5/95 درصد داشت. عرض عصب ۵ میلی‌متر حساسیت بالا ولی ویژگی کمتری نشان داد.
نتیجه‌گیری: سونوگرافی، به‌ویژه اندازه‌گیری CSA عصب مدیان، ابزار تشخیصی غیرتهاجمی، قابل‌اعتماد و دقیق برای کمک به EMG‑NCV در تشخیص و درجه‌بندی CTS محسوب می‌شود.

کلیدواژه‌ها

موضوعات

عنوان مقاله English

Diagnostic Value of Sonographic Parameters in Carpal Tunnel Syndrome (A Cross-Sectional Study)

نویسندگان English

Abbas Abdoli Tafti 1
AMIR PASHA AMEL SHAHBAZ 2
Abdolrahim Sadeghi Yakhdani 3
Saeed Ghorbani 4
Milad Gholizadeh 5
1 Trauma Research Center, Department of orthopedics, Shahid Sadoughi hospital, school of medicine, Shahid Sadoughi University of Medical Sciences, Yazd, Iran
2 Department of radiology School of Medicine, Shahid Sadoughi University of Medical Sciences, Yazd, Iran
3 Student Research Committee, Shahid Sadoughi University of Medical Sciences, Yazd, Iran
4 Department of Radiology, Shahid Sadoughi University of Medical Sciences, Yazd, Iran
5 Department of Orthopedic Surgery, Trauma Research Center, Shahid Sadoughi University of Medical Sciences, Yazd, Iran
چکیده English

Introduction: Carpal tunnel syndrome (CTS) represents the most prevalent form of compressive neuropathy. Although electrodiagnostic assessments (EMG–NCV) are routinely used for diagnosis and demonstrate good accuracy, they are invasive procedures and can sometimes produce false‑negative outcomes. In recent years, high‑resolution ultrasonography has gained attention as a noninvasive, widely available, and cost‑efficient diagnostic option. The purpose of this study was to investigate the usefulness of sonographic evaluation in diagnosing CTS and to examine how its findings relate to clinical symptoms and electrophysiological results.
Materials & Methods: In this cross‑sectional diagnostic study, individuals with a clinical suspicion of carpal tunnel syndrome were assessed. Each participant underwent both EMG–NCV testing and bilateral wrist ultrasonography. Sonographic variables, including the cross‑sectional area (CSA) and the width of the median nerve at various points along the forearm and within the carpal tunnel, were compared among electrodiagnostic severity categories classified as normal, mild, moderate, and severe. The sensitivity and specificity were determined for chosen CSA and nerve‑width cutoff values.
Results & Discussion: 60 patients with the mean age of 49.5±10.4 years and mean BMI of 26.8±3.6 kg/m² being 90% female and 80% with bilateral involvement were studied. Age was not significantly associated with CTS severity (P=0.344), whereas higher BMI correlated with greater severity (P=0.01). Median nerve CSA width increased parallel with disease severity. In the right hand, a CSA cut off of 8.5 mm² at the carpal tunnel yielded 87.5% sensitivity and 81.7% specificity; in the left hand, a CSA cut off of 8 mm² provided 70% sensitivity and 95.5% specificity. Nerve width ≥ 5 mm showed high sensitivity but lower specificity.
Conclusion: Ultrasonography—especially assessing the cross‑sectional area of the median nerve—serves as a dependable, noninvasive, and precise complementary tool alongside EMG–NCV for both identifying and grading the severity of CTS.

کلیدواژه‌ها English

Carpal tunnel syndrome
cross-sectional anatomy
electrophysiology
ultrasonography
median nerve
1.        Joshi A, Patel K, Mohamed A, Oak S, Zhang MH, Hsiung H, Zhang A, Patel UK. Carpal Tunnel Syndrome: Pathophysiology and Comprehensive Guidelines for Clinical Evaluation and Treatment. Cureus. 2022 Jul 20;14(7):e27053. doi: 10.7759/cureus.27053. PMID: 36000134; PMCID: PMC9389835.
2.        Sevy JO, Sina RE, Varacallo MA. Carpal Tunnel Syndrome. [Updated 2023 Oct 29]. In: StatPearls [Internet]. Treasure Island (FL): StatPearls Publishing; 2025 Jan-. Available from: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK448179/
3.        U.S. Department of Labor, Bureau of Labor Statistics. Nonfatal occupational injuries and illnesses requiring days off from work, 2021 [Internet]. Washington (DC): U.S. Department of Labor; 2022 [cited 2022 Apr 20]. Available from: https://www.bls.gov/news.release/pdf/osh2.pdf
4.        .McDiarmid M, Oliver M, Ruser J, Gucer P. Male and female rate differences in carpal tunnel syndrome injuries: personal attributes or job tasks? Environ Res. 2000 May;83(1):23-32. doi: 10.1006/enrs.2000.4042. PMID: 10845778.
5.        Hassan A, Beumer A, Kuijer PPFM, van der Molen HF. Work-relatedness of carpal tunnel syndrome: Systematic review including meta-analysis and GRADE. Health Sci Rep. 2022 Nov 2;5(6):e888. doi: 10.1002/hsr2.888. PMID: 36340637; PMCID: PMC9629628.
6.        Bureau of Labor Statistics, U.S. Department of Labor. The Economics Daily: distribution of days away from work due to workplace injuries and illnesses [Internet]. Washington (DC): Bureau of Labor Statistics; 2022 Apr 21. Available from: https://www.bls.gov/news.release/archives/osh2_04212022.html
7.        Luo YT, Huang YT, Chiu V, Chang YW, Horng YS. Diagnostic meta-analysis of the efficacy of ultrasonography for diagnosing carpal tunnel syndrome: A comparison between Asian and non-Asian populations. J Formos Med Assoc. 2025 Jul;124(7):666-674. doi: 10.1016/j.jfma.2024.06.026. Epub 2024 Jul 3. PMID: 38965008.
8.        Chang YW, Hsieh TC, Tzeng IS, Chiu V, Huang PJ, Horng YS. Ratio and difference of the cross-sectional area of median nerve to ulnar nerve in diagnosing carpal tunnel syndrome: a case control study. BMC Med Imaging. 2019 Jul 4;19(1):52. doi: 10.1186/s12880-019-0351-3. PMID: 31272405; PMCID: PMC6610846.
9.        Yoshii Y, Zhao C, Amadio PC. Recent Advances in Ultrasound Diagnosis of Carpal Tunnel Syndrome. Diagnostics (Basel). 2020 Aug 15;10(8):596. doi: 10.3390/diagnostics10080596. PMID: 32824261; PMCID: PMC7460039.
10.     Tai TW, Wu CY, Su FC, Chern TC, Jou IM. Ultrasonography for diagnosing carpal tunnel syndrome: a meta-analysis of diagnostic test accuracy. Ultrasound Med Biol. 2012 Jul;38(7):1121-8. doi: 10.1016/j.ultrasmedbio.2012.02.026. Epub 2012 Apr 27. PMID: 22542258.
11.     Torres-Costoso A, Martínez-Vizcaíno V, Álvarez-Bueno C, Ferri-Morales A, Cavero-Redondo I. Accuracy of Ultrasonography for the Diagnosis of Carpal Tunnel Syndrome: A Systematic Review and Meta-Analysis. Arch Phys Med Rehabil. 2018 Apr;99(4):758-765.e10. doi: 10.1016/j.apmr.2017.08.489. Epub 2017 Sep 22. PMID: 28947163.
12.     Roll SC, Takata SC, Yao B, Kysh L, Mack WJ. Sonographic reference values for median nerve cross-sectional area: A meta-analysis of data from healthy individuals. J Diagn Med Sonogr. 2023 Sep;39(5):492-506. doi: 10.1177/87564793231176009. Epub 2023 Jun 6. PMID: 37654772; PMCID: PMC10468154.
13.     Ikumi A, Yoshii Y, Kudo T, Kohyama S, Ogawa T, Hara Y, Ishii T. Potential Relationships between the Median Nerve Cross-Sectional Area and Physical Characteristics in Unilateral Symptomatic Carpal Tunnel Syndrome Patients. J Clin Med. 2023 Mar 27;12(7):2515. doi: 10.3390/jcm12072515. PMID: 37048599; PMCID: PMC10095503.
14.     Vo NQ, Nguyen THD, Nguyen DD, Le TB, Le NTN, Nguyen TT. The value of sonographic quantitative parameters in the diagnosis of carpal tunnel syndrome in the Vietnamese population. J Int Med Res. 2021 Dec;49(12):3000605211064408. doi: 10.1177/03000605211064408. PMID: 34939464; PMCID: PMC8721721.
15.     Cristiani-Winer M, Allende-Nores C, Aguirre GL, Robles CO, Ré R. Sensibilidad y especificidad de tres métodos complementarios para el diagnóstico de síndrome de túnel carpiano [Sensitivity and specificity of three complementary methods in the diagnosis of carpal tunnel syndrome]. Acta Ortop Mex. 2020 Jan-Feb;34(1):31-37. Spanish. PMID: 33230997.
16.     Bang M, Kim JM, Kim HS. The usefulness of ultrasonography to diagnose the early stage of carpal tunnel syndrome in proximal to the carpal tunnel inlet: A prospective study. Medicine (Baltimore). 2019 Jun;98(26):e16039. doi: 10.1097/MD.0000000000016039. PMID: 31261508; PMCID: PMC6616851.
17.     Billakota S, Hobson-Webb LD. Standard median nerve ultrasound in carpal tunnel syndrome: A retrospective review of 1,021 cases. Clin Neurophysiol Pract. 2017 Sep 15;2:188-191. doi: 10.1016/j.cnp.2017.07.004. PMID: 30214994; PMCID: PMC6123884.