@article { author = {khoz, zahra and nikkhoo, mohammad and Cheng, Chih-Hsiu}, title = {Parametric Patient-Specific Finite Element Modeling of Lumbar Spine Based on Anatomical Parameters}, journal = {Iranian Journal of Orthopedic Surgery}, volume = {15}, number = {1}, pages = {154-160}, year = {2020}, publisher = {Iranian Orthopedic Association}, issn = {1735-2967}, eissn = {1735-2975}, doi = {10.22034/ijos.2020.121354}, abstract = {Background: Low back pain is one of the most common problems that force individuals to seek medical care. Since surgery is the last treatment strategy, predicting the process of conducting surgical procedures seems beneficial and somehow crucial. In this regard, the first step is having a validated biomechanical model based on the anatomical parameters of patients’ lumbar spine. Despite the impressive progress in this field, there is still a need to designing a model that could include important anatomical parameters and be applicable in terms of clinical applications.Methods: This study aimed to develop the personalized spinal finite element model with 23 anatomical parameters. The initial data was extracted from the radiology picture of the average healthy volunteers and was designed in Catia software. Afterwards, the finite element model was analyzed in Abaqus, and results of the range of motion of motionsegments in movements of flexion, extension and left and right lateral bending were verified based on the results of experimental studies present in the literature.Results: In order to observe the application of the patient-specific spinal parametric model, a model of a patient after spinal fusion was presented. Moreover, results of the range of motion of the motion segments and intradiscal pressure were compared to the healthy model.Conclusion: Since acceptable results were obtained at each step, it is possible to predict the result of spinal fusion and compare the biomechanical results in case of decreased or increased fusion level by developing a parametric parient-specific model for each patient, which can be an effective achievement for clinical fields. }, keywords = {Keywords: Spine,Finite elementanalysis,Mechanics,Spinal Fusion,Patient-Specific Modeling}, title_fa = {مدل‎سازی و صحه‎گذاری اجزاء محدود پارامتری شخصی‎سازی شده ستون فقرات کمری بر اساس اطلاعات آناتومیکی بیماران}, abstract_fa = {پیش‎زمینه: کمردرد یکی از شایع‎ترین بیماری‎هایی است که شخص را نیازمند مداخله پزشکی می‎کند. از آن­رو که جراحی آخرین راه درمان است، پیش‎بینی برنامه‎ریزی روند انجام جراحی مفید و تا حدی ضروری به نظر می‏رسد،که لازمه آن در قدم اول داشتن مدل بیومکانیکی صحه‎گذاری شده براساس اطلاعات آناتومیکی ستون‎فقرات بیمار است. با وجود پیشرفت بسیار در این زمینه همچنان نیاز به مدلی که هم بتواند پارامترهای آناتومیکی مهم را در بربگیرد و هم از نظرکاربرد کلینیکی قابل استفاده باشد، احساس می‎شود. مواد و روش‎ها: هدف این مقاله توسعه مدل اجزا محدود شخصی‎سازی شده ستون‎فقرات کمری با تعداد 23 پارامتر آناتومیکی است. داده‎های اولیه از عکس رادیولوژی میانگین افراد سالم استخراج شده و در نرم‎افزار کتیا طراحی شده است. سپس مدل دقیق اجزا محدود در نرم‎افزار آباکوس تهیه گردیده است و نتایج محدوده حرکتی سگمنت‎های حرکتی در حرکات فلکشن، اکستنشن و خم‎شدن به چپ و راست با نتایج مطالعه تجربی موجود در ادبیات تحقیق صحه‎گذاری شده­است. یافته‎ها: به منظور مشاهده کاربرد مدل پارامتری شخصی‎سازی شده از ستون‎فقرات کمری، مدلی از یک بیمار پس از جراحی فیوژن ناحیه کمری ارائه شد و نتایج محدوده حرکتی سگمنت‎های حرکتی و فشار می اندیسکی با مدل سالم مقایسه گردید.نتیجه‎گیری: باتوجه به اینکه نتایج قابل قبولی در هر مرحله مشاهده گردید، می‎توان با داشتن مدل پارامتری شخصی‎سازی شده وگسترش مدل برای هر بیمار، به پیش‎بینی نتیجه عمل جراحی فیوژن و مقایسه نتایج بیومکانیکی در صورت کمتر یا بیشتر کردن سطوح فیوژن پرداخت که می‎تواند گام موثری در کلینیک باشد. }, keywords_fa = {واژه‎های کلیدی: ستون فقرات,مدل اجزا محدود,مکانیک,عمل فیوژن,مدل شخصی‎سازی شده}, url = {https://www.ijos.ir/article_121354.html}, eprint = {https://www.ijos.ir/article_121354_d65bdf28e7910428583bd5dc4a2060f4.pdf} }